为深（shēn）入（rù）贯彻习近平（píng）总书记关于信息化和工业化深度融合的重要指示批示精神，落（luò）实党中央、国务院（yuàn）决策部署，工业和信息化部、国（guó）务院国有资产监督管理（lǐ）委（wěi）员会、中华全国工（gōng）商业联合会等三部门近日联合印发《制造业企业（yè）数字化转（zhuǎn）型实施指南》（以下简（jiǎn）称（chēng）《指南》），加快新一代信息（xī）技术全方位（wèi）全链条普及应（yīng）用（yòng），加（jiā）速产业模式和企业（yè）组织形态变革，系统提升企业数字（zì）化水平，不断培育新（xīn）质生产（chǎn）力发展新动（dòng）能。 

 制造业数字（zì）化转型是当前阶（jiē）段推进信息化和工业化（huà）深（shēn）度融合的主要任务，企业是（shì）制造业数字（zì）化转型的主体。《指南（nán）》主要内容包（bāo）括基本原则（zé）、分步实施、场景突破、分（fèn）类推进、政策保障五个（gè）部（bù）分，涵盖企业实（shí）施数字化转型（xíng）升级的目标导向、推（tuī）进方法、关键切入口以及路径选择等一（yī）系（xì）列重（chóng）要内容，为（wéi）制造业（yè）企业运（yùn）用数字技术（shù）转型升级提供通（tōng）用参考（kǎo）。 

 下（xià）一步，工业和（hé）信息化部将会同有（yǒu）关部门，加强《指（zhǐ）南》宣（xuān）贯培训，强化工（gōng）具准备、选型实（shí）施、政策引导、标准规范（fàn）、资金支持、人才培养等企（qǐ）业数字化转型服务保障，扎实推动（dòng）《指南》落地见效（xiào），推进制造业数字化（huà）转（zhuǎn）型走深（shēn）走（zǒu）实，为加快推进新型工（gōng）业化、构（gòu）建现代化产业体系注入强劲动力。 

 关于印发《制造（zào）业企业数字（zì）化转型实施指南》的通知（zhī）           工（gōng）信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自治区、直辖市及计（jì）划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化（huà）主管部门（mén）、国资委、工商联，有关中（zhōng）央（yāng）企（qǐ）业、行（háng）业（yè）协会： 

 现将《制造业企业数字化转型实施指南》印发给你（nǐ）们（men），请结合实际认真贯彻执行。 

 工业和信（xìn）息化部 国务院（yuàn）国有（yǒu）资产监督管理委员会（huì） 中华全国工（gōng）商业联（lián）合会（huì） 2024年12月（yuè）17日（rì） 

 制造业企业数（shù）字化转型实施（shī）指南 

 制造（zào）业数字化（huà）转型（xíng）是运用数字技术对制造（zào）业（yè）研发生产全流程和（hé）产业链供应链各环节（jiē）进行改造升级（jí）和价（jià）值重塑的（de）过程，是制造业高质量发展的关键路径。制造业企业是制造业数（shù）字化（huà）转型的主体，为贯彻落实（shí）《制造（zào）业数字（zì）化（huà）转型行动方案》，为企业（yè）数字化转型提供指引，系统（tǒng）提升企业（yè）转型水平，促进实体经济和（hé）数字（zì）经济深度（dù）融合（hé），加快推进新型工（gōng）业（yè）化，特制（zhì）定本指南。 

  一、     

      总体（tǐ）要求    

 推（tuī）动制造业企业数（shù）字（zì）化转型是一项系（xì）统工程，要（yào）以企（qǐ）业发展实际为出发点、以解（jiě）决企业痛点（diǎn）难点问题为目标、以提升（shēng）全要素（sù）生产率为导（dǎo）向（xiàng）、以场景数字化为切（qiē）入（rù）点，综合考虑技术成熟（shú）度、经济可行性（xìng）、商业模（mó）式可（kě）持（chí）续（xù）性，精准识别数（shù）字（zì）化转型优先领域和（hé）重点方（fāng）向。深化新（xīn）一代信息技术（shù）融（róng）合应用，加快产业模式和企业组（zǔ）织形态（tài）变革（gé），提升（shēng）企业核心竞争力，促进形成新质生产（chǎn）力（lì）。 

 坚持整体谋划，分步实施。遵循“规划-实施-评估-优化”持（chí）续改进的管（guǎn）理方法，制定企业（yè）数（shù）字化转型规划，明确转（zhuǎn）型方（fāng）向和目标，由（yóu）点及（jí）面、由浅及深、由（yóu）易及（jí）难分步推进数字化转型。 

 坚持问题导向，系统推进。聚焦需求侧共（gòng）性问题找准（zhǔn）转型切入点，分行业构（gòu）建（jiàn）体系化的数字（zì）化（huà）转型场景图（tú）谱，明（míng）确推进路径，提（tí）升通用工具产品供给能力，以（yǐ）场景（jǐng）转（zhuǎn）型之“和（hé）”形成企业整体（tǐ）转型之“解”。 

 坚持需求导向（xiàng），分（fèn）类施策。立足大中小企业发展实际和个（gè）性化转型需求，明（míng）确不（bú）同类（lèi）型企业的（de）数字化转（zhuǎn）型重点（diǎn）和策略（luè），形成差异化（huà）的转型实施方案，引导大（dà）中小（xiǎo）企业协（xié）同转型和（hé）融通（tōng）发展。 

 坚持市场主导（dǎo），政府引导。充（chōng）分（fèn）发挥（huī）市场在（zài）资源配（pèi）置中的决定性（xìng）作用，引导数字（zì）化要素（sù）向制造业（yè）企（qǐ）业集聚，以规模化应（yīng）用畅（chàng）通供需循环。更好（hǎo）发挥政府引导作用（yòng），强（qiáng）化（huà）标准、人才、产融等（děng）政（zhèng）策保障，形成（chéng）转型推进合力。 

  二、   分步组织实施    

 （一（yī））制定转（zhuǎn）型规划 

 企业（yè）综合利用两化融（róng）合管理体系、数字化转型成熟度（dù）、智能制造成熟度、中小企业（yè）数（shù）字化水平（píng）评测（cè）等（děng）参考标（biāo）准（zhǔn）开展评估诊断，系统梳理（lǐ）企业自动化、信息化基础条（tiáo）件，准确摸清企业（yè）数字化发展实际情况（kuàng），识别转（zhuǎn）型痛点需求和应（yīng）用（yòng）场景，开展投入产出（chū）测算和风险评估，明（míng）确转（zhuǎn）型目标（biāo）和方向（xiàng）。结（jié）合系统工程（MBSE）方法论编（biān）制（zhì）规划方案，体系（xì）化设计（jì）数字化转型的（de）目标愿景、任务框架（jià）、系统架构（gòu）、技术路线、标准体系、实施（shī）任（rèn）务（wù）、投（tóu）入（rù）预算和保障条（tiáo）件（jiàn），建（jiàn）立分阶段子（zǐ）任务和实施项目（mù）清单，为下一步组（zǔ）织（zhī）实（shí）施提（tí）供清晰明确（què）的方向内容（róng）。 

 （二）组织落地（dì）实施 

 企业系（xì）统加强组织和条件保障，结合条件（jiàn）设（shè）置首席信息官（guān）（CIO）、首（shǒu）席数据官（guān）（CDO）等岗位，组建专门的数字化转（zhuǎn）型（xíng）队伍，持续（xù）加大数字化投入。引（yǐn）导全员强化数字化理念（niàn），持续（xù）提（tí）升互联网思维、大数据思维，推动基于（yú）数据的产（chǎn）品创（chuàng）新，优化产品（pǐn）数据（jù）服务。按（àn）需遴选外部服务商，强化软件开发商、自动化（huà）集成商、平台服务商的深度整合，形成系（xì）统实施推进合力（lì）。高标准（zhǔn）推进项（xiàng）目实施，深度介入外（wài）包开发过程（chéng），强（qiáng）化过（guò）程监督（dū）、质量管控和（hé）知识产权保护，推动数字化（huà）项目与企业业务更好（hǎo）适配融合（hé），充分运用（yòng）新一代信息技术提高精益管理能（néng）力、提升运营效（xiào）率，不断优化数（shù）字化转型实（shí）施（shī）效果。 

 （三）开展成效（xiào）评（píng）估 

 企业以经营目标改善和业务流程优化为导（dǎo）向，开展转型绩效评价，聚（jù）焦营收增长率、利润率、研发周期、生（shēng）产运营效率、库（kù）存周（zhōu）转率、客户满（mǎn）意度等指（zhǐ）标，梳理总结转（zhuǎn）型目标达（dá）成情况，提出优化改进方向。开展数字化能力评价，聚焦系统（tǒng）易用性、标准符合性、数据质量水平等指（zhǐ）标，梳（shū）理总结存在的问题，提出改进（jìn）措施。成（chéng）效评估可采用（yòng）自评估或第三（sān）方评价等方式，企业（yè）参与评估人员应涵盖（gài）企（qǐ）业管理者、各业务部门责（zé）任人以及一线技术工人。 

 （四）推进迭（dié）代优化 

 企业根（gēn）据（jù）数字化成效（xiào）评（píng）估结果，针（zhēn）对转型（xíng）实施中的短板（bǎn）和不（bú）足，迭代解决（jué）方案版本，强化安全防护，优化实施效果。立足自身（shēn）战略定位和业务发（fā）展方向，进一步制定下阶段数字化转型目标和任务，统筹推进场（chǎng）景数字化改造和（hé）业务数字化升级，持续强化全流程精益管理水平，实现数字化转型的（de）螺旋式提升（shēng）。 

  三    聚焦场景突（tū）破    

 （一）强化研发（fā）设计云端协同 

 引导企业开展云端研发设计，按需订阅产品设计（jì）、仿真模拟等软件（jiàn）服务，提升产品仿（fǎng）真效（xiào）率，降（jiàng）低软（ruǎn）件运维成本。推动企业开展（zhǎn）协同研（yán）发设计，特别是鼓励（lì）以高端装备为（wéi）代（dài）表的制造业企业建设协同（tóng）设计平台，强化设计协同，鼓励配套零部件企业使用平（píng）台，缩短产品设计周期。鼓（gǔ）励企（qǐ）业探索智（zhì）能研发新应用，开发“人工智能+”研发设计软件（jiàn），构建（jiàn）设计模型、仿真模型等（děng）数据集，开展模型训（xùn）练，发展创成式设计、实（shí）时（shí）仿真等创新应用，加速新产（chǎn）品（pǐn）研发。 

 （二）推动生产（chǎn）过程（chéng）智能转型 

 引导企业开展生产全过程（chéng）的透明化管理（lǐ），鼓励部（bù）署基于工业互（hù）联网平台（tái）的订单管（guǎn）理、设备管理、质（zhì）量管理等轻量化（huà）工业APP，提升生产过程的数字化管控能力。引导流程工业企业（yè）部署先进控制（zhì）系（xì）统（APC）、实时优化控制（zhì）系统（RTO），推广基于数字孪生的生产决策（cè）管控应用（yòng），通过贯（guàn）通数字主（zhǔ）线提升生产工艺、装备（bèi）调参、物料（liào）平衡等生产作（zuò）业的智（zhì）能（néng）化水（shuǐ）平（píng）。引导离散工业企业实施基于（yú）模型的系统工（gōng）程，基（jī）于工业互联网平台打（dǎ）通设计、排程、加工、检（jiǎn）测等（děng）数据流转，发展（zhǎn）“人工智能（néng）+”外观设计、排（pái）程排（pái）产、缺陷检测等新模式，通过模型传（chuán）递持续提（tí）升生产效率和产品（pǐn）质量（liàng）。鼓励企业基（jī）于实时（shí）数据开展节能（néng）降耗、减碳环保、安全生产等（děng）领域探索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平。 

 （三）加速运维服务模式（shì）创新 

 引导企业在客（kè）户管理（lǐ）、售后服务等领域（yù）率先（xiān）应用生成式人工智能（néng）技术，降（jiàng）低服务成本、提高（gāo）服务效（xiào）率。鼓励（lì）企（qǐ）业开展存量设（shè）备管理（lǐ）优化，实时采集分析设备运行数据，探索推动人工智能在（zài）设（shè）备运维场景（jǐng）落地（dì），开（kāi）发实时（shí）监测、运行优化、自动告警和预测性维护（hù）等应用，保障（zhàng）设备的高效运行（háng）和安全稳定。鼓励企业挖掘设备和产能潜在价值，基于工业互联网平台共享设备信息和闲置产能，发展（zhǎn）融资租赁、供应（yīng）链金融、共享（xiǎng）制造（zào）等增值服务。创新基（jī）于数据（jù）的产品服务化（huà）、工程服务化和知识服务化（huà）等服务（wù）模式，推动企业向产业链价值链高端跃升。 

 （四）促进经营管理流程优化（huà） 

 引导集（jí）团型企业建设统一的（de）经营管理平台，开展端到端（duān）的流程（chéng）重（chóng）构（gòu）和组织优化，实现（xiàn）基于平台的（de）跨层级、跨企（qǐ）业协同管（guǎn）理。引导企（qǐ）业基于（yú）人工智能、大数据等技术重（chóng）构（gòu）和集成商业（yè）智能（BI），通（tōng）过（guò）办公自（zì）动化（OA）、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系统，开（kāi）展经营数据（jù）汇聚和经营分析模型应用，实（shí）现基于（yú）模型的智能决策。鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流程，通（tōng）过财（cái）务（wù）系统与业务系统集成，实现业务（wù）活动全流程资金及（jí）时响应（yīng）。 

 （五）提升供应链弹性和韧性（xìng） 

 引导企业构建基于工业互联网平（píng）台的多级供应商采购管理系统（tǒng），基于（yú）模（mó）型优化供应资源（yuán）结（jié）构，及（jí）时备（bèi）份关键供应节点，保障供应持续稳定（dìng）。基于数字化平台开展订单全流程（chéng）跟踪，基（jī）于数据优化仓（cāng）储（chǔ）布局和出（chū）入库管理，基于模型算（suàn）法（fǎ）设计优化供应物流网络，实现订单（dān）精准配送和准时交付。全维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追（zhuī）溯，实时响（xiǎng）应客（kè）户产品维保需（xū）求，提升售后服务水平和交（jiāo）付质量。利用大数据建模构建供（gòng）应链风险（xiǎn）预测分析和评估诊断（duàn）模（mó）型，基于（yú）模（mó）型对供应（yīng）链风险（xiǎn）精准识别和应急防控（kòng）。 

 （六（liù））探索跨场景（jǐng）集成优化 

 引导行业龙（lóng）头企业绘制重点行（háng）业、重点产业链数字化（huà）转（zhuǎn）型场景图谱，推动产业链（liàn）环节（jiē）的模块化（huà）表达，引导企业开展跨场景数据（jù）、模型（xíng）流转应用探（tàn）索，带（dài）动（dòng）上下（xià）游（yóu）工具（jù）打通、数据互连、模型互认，建立功（gōng）能完备的产（chǎn）品工具体系（xì），实现跨场（chǎng）景环节的协同优（yōu）化。引（yǐn）导企业开展产品全生命周（zhōu）期管理，构（gòu）建基于模（mó）型（xíng）的系统工程（MBSE）方法开展产品模型在需（xū）求、设计、分析、验证等集成管理，提高产（chǎn）品设计（jì）、生产、运维一体化管理水平。鼓励企业基于数据和模（mó）型重塑业务系统、创（chuàng）新商业（yè）模式，打（dǎ）通用户需求和企业产能（néng）、研（yán）发设计和（hé）售后（hòu）服务之间（jiān）的数据流，发展大规模定制化生产、产品全生命周（zhōu）期（qī）管理等新模式。引导（dǎo）企业开展（zhǎn）工（gōng）业操作系统转型升（shēng）级（jí），提升工业操作（zuò）系统产（chǎn）业链供应（yīng）链（liàn）安全和韧性水平。 

  四       强化分类（lèi）推进    

 （一）行业龙头（tóu）企业引领（lǐng）“链式”转型 

 行业龙头（tóu）企业充（chōng）分（fèn）发挥引领带动作用，以提高产业链协（xié）作效率（lǜ）和供应链一（yī）体（tǐ）化协同水平为导（dǎo）向（xiàng），增强产（chǎn）业链供应链竞争力，带（dài）动上下游企业协同转型。建（jiàn）设面向行业或产业集群的工业互联网平台，开发标（biāo）准化（huà）、模块化、解耦化的数字工具（jù），打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底（dǐ）座。引导上下游企业开放制造能力、设计（jì）创意、专业知识，推动订单协同、研发（fā）协（xié）同和服务协同（tóng），提升社会制造资源配置效（xiào）率。鼓励龙头企业强（qiáng）化产业链供应（yīng）链安全预警分析（xī），提（tí）升风险联（lián）动预测和协同处置能力，增（zēng）强产业链（liàn）供（gòng）应链韧性（xìng）和风险防范能力。 

 （二）大型企业加（jiā）速“整体（tǐ）”转型 

 大型企业坚持系（xì）统思维、创新引领，制定转型整体（tǐ）规划，推进全（quán）流程、全场景（jǐng）、全链条数字化转（zhuǎn）型。建（jiàn）设工业互联网平（píng）台，提（tí）升数据采集、知识（shí）沉淀、业（yè）务（wù）打通、生态搭建等能（néng）力，实（shí）现数（shù）据驱动的智能生产决策和（hé）运营深（shēn）度优化。创新组织管理模式，推动管理架构从科层制向柔性组织转变，构建网络化、扁（biǎn）平化、开放化的新型组织体系，探索基于实时数据的动态管理、透明管理，加快（kuài）企业管理模式变革。创新业务模式，构（gòu）建研（yán）发设计、生产制造与供应（yīng）链协同的制造体系，探索用户个性需求与设计制造精（jīng）准对接的（de）机制创新，推动面向质量（liàng）追溯、设备健康管理（lǐ）、产品（pǐn）增值服（fú）务的服务化转型，培育新的业务（wù）增长（zhǎng）点（diǎn）。 

 （三）中小企业实施“梯（tī）次”转型（xíng） 

 中小企业坚持因“企”制宜、重点突破，评估（gū）转型（xíng）潜在价（jià）值和可行性（xìng），明确转型优先级。专精特新“小（xiǎo）巨人（rén）”企业等（děng）基（jī）础（chǔ）较好（hǎo）的中小企业（yè）应加强关键业务系统部署应用，围绕产品（pǐn）数字孪（luán）生（shēng）、设计（jì）制（zhì）造一体化、个性（xìng）化（huà）定制等复杂场（chǎng）景（jǐng）开（kāi）展系统化集（jí）成改造（zào），提升企业竞争力（lì）。省（shěng）级专精特新中小企业、规上工业中小企（qǐ）业应以需求（qiú）迫（pò）切的场景（jǐng）为突破（pò）口，实施重点场景深度（dù）改（gǎi）造。小（xiǎo）微企业应考（kǎo）虑自身资源条件限制（zhì），开展普（pǔ）惠性上云（yún）用数赋智，积极上云上平（píng）台，充分（fèn）利用工（gōng）业互联网平台的云化研（yán）发设计、生产管（guǎn）理和运营优化（huà）等订阅式产品服务，实现业务系（xì）统（tǒng）向云端迁移，提升企业经营水平（píng）。强化（huà）与龙头企业的标准适（shì）配、信息共享、业务协同，全面融入产业链（liàn）供应链。 

  五      强化（huà）政策（cè）保障    

 （一）加强组织落实 

 工（gōng）业和信息化部、国务院国资委（wěi）、全国工商联加（jiā）强工（gōng）作协同，充分发挥两化融合相关管理机制（zhì）作用，统筹推进各项工（gōng）作（zuò）。各地相关主管部门积极开展指南（nán）宣贯，结合实际制定出台（tái）配套（tào）政（zhèng）策，先行探索（suǒ）场景（jǐng）数字化转型试点，打好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院校（xiào）等加（jiā）强联合，挖掘行（háng）业转型需求和（hé）典型应用案例，推动（dòng）制造企业与软件开发商（shāng）、自动化（huà）集（jí）成商、平台服（fú）务商（shāng）等基于图谱实（shí）现精（jīng）准对接。 

 （二）加大政策支持 

 有关主管部门要充分（fèn）发挥现有专（zhuān）项资金作（zuò）用，推动金融机构创新符合企业转型需求的金融产品（pǐn）和服务，带动地方（fāng）政府、创投机（jī）构及其他社会资金，加大对制造业企业数字（zì）化转（zhuǎn）型（xíng）领域支（zhī）持力度。鼓励地方依托制造业新型技术改造（zào）城市（shì）试点、中小企业数字化转型城市试点，开（kāi）展制（zhì）造（zào）业数字（zì）化转型图谱建设（shè）、标（biāo）准制定、设（shè）备（bèi）更（gèng）新、首版次（cì）软件培育、供需（xū）对接等工作（zuò），为制造业（yè）企业数字化转（zhuǎn）型（xíng）提供政策资金支持。实施制造业企业科（kē）技成果应用拓（tuò）展工程，着力提升产业（yè）链韧性和安全水（shuǐ）平。 

 （三）健（jiàn）全（quán）标准体系 

 鼓励（lì）各类标（biāo）准化组织、科研院校、骨干企业等编（biān）制制造业数字（zì）化转型标准体（tǐ）系，制定产业（yè）链（liàn）数字（zì）化（huà）场景（jǐng）编码索引，围绕（rào）基（jī）础（chǔ）共性、典（diǎn）型（xíng）场景、解（jiě）决方案（àn）等方（fāng）面，梳理关（guān）键（jiàn）亟需标准（zhǔn）清单（dān），明（míng）确推进路线图（tú）和时（shí）间表，强化数字化转型标准（zhǔn）供（gòng）给，促进数字化解决方案的标准化适（shì）配和规模化（huà）复制。支持各地开展数字化（huà）转（zhuǎn）型“标准+”工作（zuò）站、“标准周（zhōu）”、标准化宣贯（guàn）会等活动，推动一批成熟易用的数字化转（zhuǎn）型（xíng）标（biāo）准发布实施，推广数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）等国家标准应用，以国家标准（zhǔn）引领传（chuán）统（tǒng）产（chǎn）业优化升级（jí）。 

 （四）完善服务支撑 

 鼓励行业龙头（tóu）企业联（lián）合数字化转型服务商等主体，打造（zào）标（biāo）准化、低成（chéng）本、可复用的解决方案，形成服务商资源池（chí）。加快（kuài）培（péi）育一批深（shēn）耕行业的专业软件开（kāi）发商、自（zì）动（dòng）化集成（chéng）商和平台（tái）服务商（shāng），探索（suǒ）孵化一批提供数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等服务的数据商和（hé）第（dì）三方（fāng）专业服务机构，开展服务商分类分（fèn）级评价规范标准研制及贯标。依托创新中心（xīn）、公共服务平台等，建设一批“创新实验室+公共服（fú）务平（píng）台（tái）”的制造（zào）业数字化转型服务（wù）载体（tǐ），打（dǎ）造（zào）线上线下协同、“省-市-县”多级联动、全链条转型服务贯通的数字化转型服务体系。 

 （五（wǔ））加强试点推广 

 树立数字化转型企业标杆（gǎn），聚焦技术实力强、业务（wù）模式优、管理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独角兽企（qǐ）业、专精特（tè）新中小企业和高新技术企业，打造（zào）一批“数字（zì）领航”企业（yè）。开展国（guó）有企业数字化转型试点企业建（jiàn）设，探索（suǒ）形成一批可复制可推广的数字化转型路径。制定发布重点行业（yè）、重点产业链数字化转（zhuǎn）型场景图谱参考指引，基于场景图谱开（kāi）展数（shù）字化转型通用工具及（jí）典型案例（lì）遴（lín）选，聚焦物（wù）料数（shù）字化、工具数字化、数字（zì）化（huà）“中间件”、数字化边（biān）缘节（jiē）点、数字化企（qǐ）业（yè）管（guǎn）理软件等（děng）方（fāng）向，选择一批技术领先（xiān）、通用性强（qiáng）、标准化程度高的（de）数（shù）字化通（tōng）用工具（jù）和（hé）产品（pǐn），为制造业企业数字（zì）化转型提供工具支撑，通过标准（zhǔn）化工具产（chǎn）品加速制造业企业数字化转（zhuǎn）型。 

 （六）强化数据驱动 

 鼓励（lì）龙头企业建设高质量工业数（shù）据语（yǔ）料（liào）库，支撑工业人工智能（néng）训练和应用（yòng）推广，挖（wā）掘工业数（shù）据潜在价（jià）值。推进国家工业互联（lián）网大数据中心（xīn）建设，建立多级（jí）联动的（de）国家（jiā）工业基础（chǔ）大数据库、行业数据库，推（tuī）进产品主数（shù）据标准（zhǔn）建（jiàn）设，打造工业数据（jù）空间（jiān），推动数（shù）据便捷高效流通。 

 （七）加强安全保障 

 健全（quán）工业企业网络安全管（guǎn）理制度，深入实施工（gōng）业互（hù）联网安全分类（lèi）分级（jí）管理（lǐ），建立健全（quán）定级防（fáng）护（hù）、评估评测、监测预警、信息通报、成效评价（jià）等（děng）工作机制，指导企业落（luò）实（shí）《工业控制系统网（wǎng）络安全防护（hù）指南》相关要求，开展重要工业控制系统识（shí）别认定，构建工控安全评估体系。督促企业落实（shí）《数据安全法（fǎ）》《工业和信息化（huà）领域数据安全管理办法（试行（háng））》等法律政策要求，加强重（chóng）要数据识别与（yǔ）备（bèi）案，做好（hǎo）数据分类分级（jí）保（bǎo）护（hù）和（hé）安全风险评（píng）估，强化风险监测预警（jǐng）和（hé）应急处置能力，切实（shí）提升工业数据安全防护水（shuǐ）平。 

 （八）建设人才队伍 

 指导制造业企业开展全面数字（zì）素（sù）养技能提升行动，强化复合（hé）型（xíng）人才培养，为数字化转型提（tí）供有力支撑。深化产（chǎn）教融（róng）合，支持数字化转型领域（yù）“新工科”专（zhuān）业建（jiàn）设，建（jiàn）立校企联（lián）合培（péi）养机（jī）制，鼓励企业积极参与，持续（xù）壮大专业技（jì）术型和复合型（xíng）人才队伍。探索建立（lì）数字化转（zhuǎn）型人才需求预（yù）测和信息服务平台，搭建人才供需桥梁，促进（jìn）人才高（gāo）质高效匹配和顺畅有序流动（dòng）。健（jiàn）全数（shù）字化转型领域（yù）人才评（píng）价机制，充分（fèn）调动和激发人（rén）才队伍的积极性和创造（zào）性，营造良好的（de）人才发展环（huán）境。